পর্যায় সারণীর অ্যাপ্লিকেশনটিতে আপনি নিখরচায় রাসায়নিক উপাদানগুলির বিপুল পরিমাণ ডেটা পাবেন। আপনি নিজের জন্য অনেক নতুন এবং দরকারী শিখবেন, আপনি স্কুলবয়, ছাত্র, ইঞ্জিনিয়ার, গৃহিণী বা অন্য যে কোনও বিধানের একজন ব্যক্তি যা রসায়নের জন্য রিফ্রেশ নেই।
রসায়নটি সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ বিজ্ঞানের সংখ্যায় পড়ে এবং এটি বিদ্যালয়ের অন্যতম প্রধান বিষয়।
এর অধ্যয়ন পর্যায় সারণি দিয়ে শুরু হয়। একটি প্রশিক্ষণ উপাদানের ইন্টারেক্টিভ পদ্ধতির শাস্ত্রীয় চেয়ে কার্যকর। এটিতে আধুনিক প্রযুক্তি শিক্ষার্থীদের পরিবার হয়ে ওঠে এমন প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়।
পর্যায় সারণি অ্যান্ড্রয়েডের জন্য একটি নিখরচায় অ্যাপ্লিকেশন যা খোলার সময় পুরো পর্যায় সারণি প্রদর্শন করে। টেবিলটির একটি দীর্ঘ-রূপ রয়েছে যা আন্তর্জাতিক ইউনিয়ন অফ পিওর অ্যান্ড অ্যাপ্লাইড কেমিস্ট্রি (আইইউপিএসি) দ্বারা অনুমোদিত। রাসায়নিক উপাদানগুলির পর্যায় সারণির পাশাপাশি সারণির সারণীও রয়েছে।
- আপনি যখন কোনও উপাদানকে ক্লিক করেন এটি আপনাকে তথ্য দেয় যা নিয়মিত আপডেট হয়।
- বেশিরভাগ উপাদানগুলির একটি চিত্র থাকে।
- আরও তথ্যের জন্য, প্রতিটি উপাদানগুলির জন্য উইকিপিডিয়ায় সরাসরি লিঙ্ক রয়েছে।
- দ্রবণীয়তার ডেটা সারণী
- যে কোনও উপাদান সন্ধান করতে আপনি ব্যবহারকারী-বান্ধব অনুসন্ধান বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার করতে পারেন।
- আপনি 10 টি বিভাগে আইটেমগুলি বাছাই করতে পারেন:
• ক্ষারমৃত্তিকা ধাতু
Non অন্যান্য ননমেটাল
• ক্ষার ধাতু
• হ্যালোজেন্স
• অবস্থান্তর ধাতু
• উন্নতচরিত্র গ্যাস
Mic সেমিকন্ডাক্টর
• ল্যান্থানাইডস
• মেটালয়েডস
• অ্যাক্টিনাইডস
নির্বাচিত বিভাগের উপাদানগুলি অনুসন্ধান ফলাফলগুলিতে তালিকাভুক্ত হবে এবং মূল অ্যাপ্লিকেশন স্ক্রিনের টেবিলটিতে হাইলাইট করা হবে।
পর্যায় সারণী হ'ল রাসায়নিক উপাদানগুলির একটি সারণী প্রদর্শন যা তাদের বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে সংগঠিত হয়। উপাদানগুলি ক্রমবর্ধমান পারমাণবিক সংখ্যা উপস্থাপিত হয়। টেবিলের মূল অংশটি একটি 18 × 7 গ্রিড, একই রকমের বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে হ্যালোজেন এবং আভিজাতীয় গ্যাসগুলি একসাথে রাখার জন্য ফাঁকগুলি অন্তর্ভুক্ত। এই ফাঁকগুলি চারটি স্বতন্ত্র আয়তক্ষেত্রাকার অঞ্চল বা ব্লক গঠন করে। এফ-ব্লকটি মূল টেবিলের অন্তর্ভুক্ত নয়, তবে সাধারণত নীচে ভাসানো হয়, কারণ একটি ইনলাইন এফ-ব্লকটি টেবিলটিকে অবৈধভাবে প্রশস্ত করে তুলবে। পর্যায় সারণি বিভিন্ন উপাদানগুলির বৈশিষ্ট্য এবং বৈশিষ্ট্যের মধ্যে সম্পর্কের সম্পর্কে নির্ভুলভাবে পূর্বাভাস দেয়। ফলস্বরূপ, এটি রাসায়নিক আচরণ বিশ্লেষণের জন্য একটি কার্যকর কাঠামো সরবরাহ করে এবং রসায়ন এবং অন্যান্য বিজ্ঞানে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
আপডেট করা হয়েছে
২৮ অক্টো, ২০২৪