Preschool Data Toolbox

Sammeln Sie Daten, erstellen Sie Diagramme und analysieren Sie Ihre Ergebnisse mit Gracie & Friends® in der Preschool Data Toolbox-App! Wählen Sie eine unserer sechs Untersuchungen mit vorschulgerechten Forschungsfragen oder erstellen Sie Ihre eigenen Untersuchungen und verwandeln Sie diese in eine Data Story. Diese Datenerfassungs- und Analyseaktivitäten helfen Kindern, sich mit sinnvoller Mathematik zu beschäftigen, während sie rechnerisches Denken und Problemlösungs-, Kommunikations- und Untersuchungsfähigkeiten entwickeln.


Merkmale

- 6 Untersuchungen vorgesehen
- Erstellen Sie Ihre eigenen Untersuchungen
- Sammeln Sie Daten in der App
- Visualisieren Sie Daten mit Piktogrammen, Balkendiagrammen und Tally-Diagrammen
- Tools zum Analysieren und Sortieren von Daten
- Zeichenwerkzeug zum Kommentieren von Diagrammen
- Diagrammvergleich
- Schieberegler zum Ändern des Piktogramms in ein Balkendiagramm
- Diskussionsanregungen, um die Analyse und das Lernen zu leiten
- Data-Story-Funktion zur Präsentation Ihrer Ergebnisse
- Lehrerleitfaden mit Unterrichtsplänen
- Ausrichtung auf forschungsbasierte frühe mathematische Lernpfade
- Keine In-App-Käufe
- Keine Werbung


Lernziele

Diese App und die entsprechenden Datenerfassungs- und Analyseuntersuchungen sollen Kindern im Vorschulalter dabei helfen, frühe mathematische Konzepte zu üben und zu lernen, sich mit sinnvollen Fragen über die Welt um sie herum zu beschäftigen und diese Fragen aktiv zu lösen. Insbesondere werden Kinder:

- Sammeln und organisieren Sie Daten, erstellen Sie visuelle Darstellungen wie Diagramme und Grafiken und verwenden und diskutieren Sie Daten, um Fragen aus der realen Welt zu beantworten
- Mathematische Konzepte wie (Zählen, Sortieren, Vergleichen und Ordnen) üben

Early Math with Gracie & Friends® ist eine auf Mathematik ausgerichtete Lehrplanergänzung für Vorschulkinder, die Ressourcen für den Gebrauch im Klassenzimmer und zu Hause enthält. Die Preschool Data Toolbox-App und die entsprechenden praktischen Untersuchungen wurden entwickelt, um die Datenerfassungs- und Analysefähigkeiten von Kindern sowie ihr rechnerisches Denken zu unterstützen. Die App und praktische Untersuchungen basieren auf iterativen Forschungs- und Entwicklungsrunden mit Vorschulkindern und Lehrern. Untersuchungen haben gezeigt, dass die Verwendung dieser App und praktische Untersuchungen Vorschulkindern dabei helfen, etwas über die Datenerfassung und -analyse zu lernen und ihre mathematischen Kenntnisse zu verbessern.

Early Math Gracie & Friends® sind nicht nur Apps! Unsere Forschung zeigt, wie wichtig es ist, Lernende in praktisches, nicht digitales Spielen einzubeziehen. Tatsächlich haben wir für jede Gracie & Friends®-App etwa fünf praktische Aktivitäten erstellt und recherchiert!

Sieh sie dir unter http://first8studios.org an


Über First 8 Studios @ GBH Kids

GBH Kids ist seit Jahrzehnten Vorreiter bei den Bildungsmedien für Kinder. First 8 Studios @ GBH Kids hat es sich zur Aufgabe gemacht, diesen Pioniergeist in die digitale, mobile Welt zu tragen. First 8 Studios schafft mobile Erlebnisse, um das gesunde Wachstum von Kindern von der Geburt bis zum Alter von 8 Jahren zu unterstützen. Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht die Verpflichtung zur Forschung -basierte Entwicklung und eine kontinuierliche Zusammenarbeit mit Lehrern und Kindern, um ihnen eine Stimme im Entwicklungsprozess digitaler Medien zu geben. Bei jedem Gracie & Friends®-Erlebnis finden Sie Beweise für die großen Herzen und kleinen Fingerabdrücke unserer Partner.



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First 8 Studios @ WGBH setzt sich für die Sicherheit und das Wohlbefinden von Kindern ein. Es werden keine personenbezogenen Daten erhoben. Für unsere vollständige Datenschutzrichtlinie besuchen Sie bitte: https://first8studios.org/privacypolicy.html


Urheberrechte ©

Early Math with Gracie & Friends® und die Charaktere und zugehörigen Zeichen sind Warenzeichen von First 8 Studios @ GBH Kids. ®/© 2022 WGBH Bildungsstiftung. Alle Rechte vorbehalten.

Diese Early Math with Gracie & Friends® App wurde von GBH Kids produziert.

Dieses Material basiert auf Arbeiten, die von der National Science Foundation unter der Grant-Nr. DRL-1933698 unterstützt wurden. Der Inhalt liegt ausschließlich in der Verantwortung der Autoren und gibt nicht notwendigerweise die offizielle Meinung von NSF wieder.