Leetcode Algorithm Coding, Jav

You શું તમે ટેક ઉદ્યોગમાં નવી નોકરી શોધી રહ્યા છો પરંતુ જાવા કોડિંગ / પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરવ્યૂ પ્રશ્નો માટે કેવી રીતે તૈયારી કરવી તે ખબર નથી?
You શું તમે સોફ્ટવેર એન્જિનિયર તરીકે તમારા અલ્ગોરિધમનો અને ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સની સમસ્યા હલ કરવાની કુશળતામાં સુધારો કરવા માંગો છો?
Various શું તમારી પાસે વિવિધ અલ્ગોરિધમનો સમસ્યાઓ શીખવા માટે ખૂબ ઓછો સમય છે?
You શું તમે કોડીંગ / પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરવ્યુ પ્રશ્નો અને જવાબો તમે પહેલાં શીખ્યા છો તે ભૂલી જવાથી ડરતા છો?

એપીએએસ સહાય માટે અહીં છે!

એપીએએસ શું છે?
એપીએએસ એલ્ગોરિધમ સમસ્યાઓ અને ઉકેલો માટે ટૂંકા છે. આ કોડિંગ / પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરવ્યૂ એપ્લિકેશન તમને ગમે ત્યાં ગમે ત્યાં Android ઉપકરણ પર ઇન્ટરવ્યૂ પ્રશ્નો offlineફલાઇન !ક્સેસ કરવામાં અને શીખવામાં સહાય કરે છે!

હાલમાં તેમાં લીટોકોડથી alલ્ગોરિધમ્સ અને ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ ઇન્ટરવ્યૂની સમસ્યાઓ છે. તમે જાવા કોડિંગ ઇન્ટરવ્યુના પ્રશ્નોના જવાબ કેવી રીતે આપી શકશો, જ્યાં સુધી તમે કેટલાક જાવા બેઝિક્સને જાણતા હોવ ત્યાં સુધી આ એપ્લિકેશન સાથે સરળતાથી આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરી શકો છો!

સુવિધાઓ
Al 400 થી વધુ એલ્ગોરિધમ્સ, ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ અને તે પણ સિસ્ટમ ડિઝાઇન્સ પરના સૌથી સામાન્ય લીટકોડ કોડિંગ / પ્રોગ્રામિંગ ઇન્ટરવ્યૂ પ્રશ્નો!
❤️ નવી લેટકોડ સમસ્યાઓ હવે પછીથી અપડેટ કરવામાં આવે છે અને તમને સૂચિત કરવામાં આવશે!
Le દરેક લીટકોડ એલ્ગોરિધમ્સ અને ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સ સમસ્યામાં સ્વચ્છ, વિગતવાર સમસ્યા વર્ણન અને એક અથવા વધુ જાવા સોલ્યુશન હોય છે!
Solution દરેક સોલ્યુશન લાઇન નંબર સાથે સિન્ટેક્સ-હાઇલાઇટ કરવામાં આવે છે, અને પૂર્ણ સ્ક્રીન પર વિસ્તૃત થઈ શકે છે!
Long લાંબા ગાળાની મેમરી મેળવવા માટે શ્રેષ્ઠ અંતરે પુનરાવર્તન અંતરાલો પર આધારીત સમસ્યાની સમીક્ષા કરો!
Ock મોક ઇન્ટરવ્યુ: ક્વિઝ તરીકે સેટ કરેલી સમસ્યા ઉત્પન્ન કરો. દરેક સમસ્યા માટે સમય મર્યાદિત છે. વાસ્તવિક કોડિંગ ઇન્ટરવ્યુની જેમ!
❤️ તમે કોઈ સમસ્યાને ચિહ્નિત કરી શકો છો અને તેને પછીથી વાંચી શકો છો!
A તમે સમસ્યાની નોંધ પણ લઈ શકો છો!
Any તમે કોઈપણ લીટકોડ સમસ્યાને તેના નામ અથવા આઈડીથી ઝડપથી શોધવામાં સક્ષમ છો!
Different સમસ્યાઓનું વર્ગીકરણ વિવિધ સ્તરો, વિવિધ વિષયો અથવા કંપનીઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે જેમણે તેમને પહેલાં વાસ્તવિક ઇન્ટરવ્યુમાં પૂછ્યું છે!
Battery બેટરીના ઓછા વપરાશ અને રાત્રે લાંબા સમય સુધી વાંચવા માટે ડાર્ક થીમ સપોર્ટ!
Offline simpleફલાઇન મોડને ચાલુ કરવા માટેનો એક સરળ સ્વિચ જેથી તમે નેટવર્કથી સંપૂર્ણપણે મુક્ત છો!

બધા જાવા સોલ્યુશન્સ આ લોકપ્રિય ગીથબ રેપો પર આધારિત છે જેમાં 1500 જેટલા તારાઓ છે! https://github.com/FreeTymeKiyan/LeetCode-Sol-Res

કેટલાક ઉકેલો અજગર અથવા સી ++ માં પણ ઉપલબ્ધ છે!

જો તમારી પાસે કોઈ ફીડબેક્સ છે, તો કૃપા કરીને ટિપ્પણી કરો અથવા એપ્લિકેશનમાં ઇમેઇલ મોકલો અથવા [email protected]. હું તમને પાછો મળીશ અને શક્ય એટલા જલદી મુદ્દાઓ પર ધ્યાન આપીશ.

ડેટા સ્ટ્રક્ચર્સની સૂચિ
• તાર
• એરે
. સ્ટેક
• કતાર
• હેશ ટેબલ
• નકશો
• લિંક્ડ સૂચિ
• ઢગલો
Ree વૃક્ષ
Rie ટ્રિ
Inary દ્વિસંગી અનુક્રમણિકા વૃક્ષ
• સેગમેન્ટ ટ્રી
Inary દ્વિસંગી શોધ વૃક્ષ
• યુનિયન શોધો
• ગ્રાફ
• ભૂમિતિ

અલ્ગોરિધમ્સની સૂચિ
Inary દ્વિસંગી શોધ
• ભાગવું અને કોન્કર
Urs રિકર્ઝન
Yn ડાયનેમિક પ્રોગ્રામિંગ
Mo સંસ્મરણાત્મક
• બેકટ્રેકીંગ
• લોભી
Ort સortર્ટિંગ
• ટોપોલોજીકલ સortર્ટ
Read બ્રેડથ પ્રથમ શોધ
Th thંડાઈ પ્રથમ શોધ
Ser જળાશય નમૂનાઓ
• અસ્વીકાર નમૂના
• બે પોઇન્ટર
• બિટ ઓપરેશન્સ
• મિનિમેક્સ
• રેન્ડમ