Solid Dark Green For Wear OS

0+
Niðurhal
Efnisflokkun
Ekkert aldurstakmark
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd
Skjámynd

Um þetta forrit

Solid Dark Green For Wear OS
Þessar úrskífur keyra á Wear OS
1. Efst: Sérsniðin gögn, skrefafjöldi, skrefamarkmið prósentuvísir, sérsniðið app, morgun og síðdegis
2. Mið: Vika, dagsetning, tími
3. Neðst: Sérsniðin gögn, hjartsláttur, hjartsláttarprósentuvísir, sérsniðið app
Sérsnið: 4 sérsniðin svæði til að velja, forskoðunarmynd eingöngu til viðmiðunar, fleiri sérsniðnar aðgerðir háðar raunverulegum áhrifum, 3 bakgrunnur til að velja, hafna einstökum valkostum og íhuga einstaklingseinkenni
Samhæft við tæki: Pixel Watch, Galaxy Watch 4, Galaxy Watch 5, Galaxy Watch 6 og önnur tæki

Hvernig set ég upp úrskífuna á WearOS?
1. Settu það upp úr Google Play Wear Store á úrinu þínu
2. Settu upp fylgiforritið til að aðlaga að fullu (Android símatæki)
Uppfært
16. ágú. 2024

Gagnaöryggi

Öryggi hefst með skilningi á því hvernig þróunaraðilar safna og deila gögnunum þínum. Persónuvernd gagna og öryggisráðstafanir geta verið breytilegar miðað við notkun, svæði og aldur notandans. Þetta eru upplýsingar frá þróunaraðilanum og viðkomandi kann að uppfæra þær með tímanum.
Engum gögnum deilt með þriðju aðilum
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um deilingu gagna
Engum gögnum safnað
Nánar um yfirlýsingar þróunaraðila um gagnasöfnun

Nýjungar

Solid Dark Green For Wear OS
These watch faces run on Wear OS
1. Top: Custom data, step count, step target percentage pointer, custom app, morning and afternoon
2. Middle: Week, date, time
3. Bottom: Custom data, heart rate, heart rate percentage pointer, custom app
Customization: 4 custom areas for selection, preview image for reference only, more customization functions subject to actual effects, 3 backgrounds for selection, rejecting single options, and considering individuality