नियतकालिक सारणी अनुप्रयोगात आपल्याला विनामूल्य रासायनिक घटकांबद्दल मोठा डेटा आढळेल. आपण स्वत: साठी बर्याच नवीन आणि उपयुक्त गोष्टी शिकलात, आपण शाळाबॉय, विद्यार्थी, अभियंता, गृहिणी किंवा रसायनशास्त्रात रीफ्रेश नसलेली इतर तरतुदींची व्यक्ती असो.
रसायनशास्त्र सर्वात महत्वाच्या विज्ञानांच्या संख्येवर येते आणि हे शाळेच्या मुख्य वस्तूंपैकी एक आहे.
त्याचा अभ्यास नियतकालिक सारणीपासून सुरू होतो. शास्त्रीयपेक्षा प्रशिक्षण सामग्रीकडे परस्पर दृष्टीकोन अधिक प्रभावी आहे. त्यामध्ये आधुनिक विद्यार्थ्यांसाठी बनविलेले तंत्रज्ञान वापरले जाते.
नियतकालिक सारणी हा Android साठी विनामूल्य अनुप्रयोग आहे जो संपूर्ण आवर्त सारणी उघडताना दर्शवितो. इंटरनॅशनल युनियन ऑफ प्युर Appण्ड एप्लाइड केमिस्ट्री (आययूएपीएसी) द्वारा मंजूर केलेला या टेबलवर दीर्घ-फॉर्म आहे. तसेच रासायनिक घटकांच्या नियतकालिक सारणीमध्ये विद्रव्यतेचे एक सारणी देखील आहे.
- जेव्हा आपण कोणत्याही घटकावर क्लिक करता तेव्हा ती आपल्याला सतत अद्ययावत केली जाणारी माहिती देते.
- बहुतेक घटकांमध्ये एक प्रतिमा असते.
- पुढील माहितीसाठी, प्रत्येक घटकासाठी विकिपीडियाचे थेट दुवे आहेत.
विद्राव्य डेटा सारणी
- कोणताही घटक शोधण्यासाठी आपण वापरकर्ता अनुकूल शोध वैशिष्ट्य वापरू शकता.
- आपण 10 श्रेणींमध्ये आयटमची क्रमवारी लावू शकता:
• क्षारीय पृथ्वी धातू
Non इतर नॉनमेटल्स
K अल्कली धातू
• हॅलोजेन्स
• संक्रमण धातू
• नोबल वायू
Mic सेमीकंडक्टर
• Lanthanides
• मेटलॉइड्स
• एक्टिनाइड्स
निवडलेल्या श्रेणीतील घटक शोध परिणामांमध्ये सूचीबद्ध केले जातील आणि मुख्य अनुप्रयोग स्क्रीनवरील सारणीमध्ये हायलाइट केले जातील.
नियतकालिक सारणी ही त्यांच्या गुणधर्मांच्या आधारे आयोजित केलेल्या रासायनिक घटकांचे एक सारणीपूर्ण प्रदर्शन आहे. वाढत्या अणु संख्येत घटक सादर केले जातात. सारणीचे मुख्य भाग एक 18 × 7 ग्रीड आहे, ज्यामध्ये हॅलोजन आणि उदात्त वायू सारख्या समान गुणधर्मांसह घटक ठेवण्यासाठी अंतर समाविष्ट केले गेले आहे. या अंतरांमुळे चार भिन्न आयताकृती क्षेत्र किंवा ब्लॉक्स बनतात. एफ-ब्लॉक मुख्य टेबलमध्ये समाविष्ट केलेला नाही, परंतु त्याऐवजी सामान्यतः खाली फ्लोट केला जातो, कारण इनलाइन एफ-ब्लॉक टेबलला अव्यवहार्य रुंद बनवते. नियतकालिक सारणी विविध घटकांच्या गुणधर्म आणि गुणधर्मांमधील संबंधांचा अचूक अंदाज करते. परिणामी, हे रासायनिक वर्तनाचे विश्लेषण करण्यासाठी उपयुक्त फ्रेमवर्क प्रदान करते आणि रसायनशास्त्र आणि इतर विज्ञानांमध्ये याचा मोठ्या प्रमाणात वापर केला जातो.
या रोजी अपडेट केले
२८ ऑक्टो, २०२४