Vision Object Detection

VSurvey သည် စစ်တမ်းကောက်ယူသည့် လှုပ်ရှားမှုများ သို့မဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဖြစ်ရပ်များမှ ပုံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ရည်ရွယ်သည်။ အသက်ဆိုင်ဆုံးအသုံးပြုမှုကိစ္စများမှာ အမည်ဝှက်ခြင်းဓာတ်ပုံများ (မျက်နှာမှုန်ဝါးခြင်း) နှင့် ရွေ့လျားသွားလာမှုအခြေအနေများတွင် အရာဝတ္ထုများကိုရေတွက်ခြင်း (ဥပမာ၊ သတ်မှတ်ထားသောမြို့ပြဧရိယာများရှိ လူနှင့်ယာဉ်အရေအတွက်ကို ရေတွက်ခြင်း)။
အပလီကေးရှင်းတွင် အဓိကလုပ်ဆောင်ချက် လေးခုရှိသည်။
က) မတူညီသော မော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္ထုများကို ရှာဖွေပါ။ လက်ရှိရရှိနိုင်သော မော်ဒယ်နှစ်မျိုးရှိသည်- ယေဘူယျအရာဝတ္ထုရှာဖွေခြင်း (အမျိုးအစား 12 ခုတွင် အုပ်စုဖွဲ့ထားသည့် အရာဝတ္ထု 80 ခု၊ ယာဉ်များ၊ လူများ၊ အပြင်ဘက်ကဲ့သို့သော ရွေ့လျားနိုင်သောအမျိုးအစားများပါ၀င်သည်) နှင့် မျက်နှာများသိရှိခြင်း
b) ထောက်လှမ်းမှုများဖြင့် ရုပ်ပုံများကို လုပ်ဆောင်ပါ- ဘောင်ခတ်ထားသော သေတ္တာများကို အမှတ်အသားပြုပါ သို့မဟုတ် ထောက်လှမ်းမှုဧရိယာကို မှုန်ဝါးခြင်း (မျက်နှာအမည်ဝှက်ခြင်းတွင် အသုံးပြုသည်)။
ဂ) အမျိုးအစားအလိုက် ထောက်လှမ်းမှုအရေအတွက်အပါအဝင် ထောက်လှမ်းမှုစာရင်းအင်းများကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပါ။
ဃ) လုပ်ဆောင်ပြီးသား ပုံများနှင့် ထောက်လှမ်းမှု ကိန်းဂဏန်းများကို csv ဖိုင်များသို့ တင်ပို့/မျှဝေပါ။