Colete dados, crie gráficos e analise suas descobertas com Gracie & Friends® no aplicativo Preschool Data Toolbox! Escolha uma de nossas seis investigações com perguntas de pesquisa apropriadas para a pré-escola ou crie suas próprias investigações e transforme-as em uma história de dados. Essas atividades de coleta e análise de dados ajudam as crianças a se envolverem em matemática significativa enquanto desenvolvem o pensamento computacional e as habilidades de resolução de problemas, comunicação e investigação.
Recursos
- 6 investigações fornecidas
- Crie suas próprias investigações
- Colete dados no aplicativo
- Visualize dados com pictogramas, gráficos de barras e gráficos de contagem
- Ferramentas para analisar e classificar dados
- Ferramenta de desenho para anotar em cima de gráficos
- Comparação de gráficos
- Controle deslizante para alterar o pictograma para o gráfico de barras
- Prompts de discussão para orientar a análise e o aprendizado
- Recurso de história de dados para apresentar suas descobertas
- Guia do professor com planos de aula
- Alinhamento com trajetórias iniciais de aprendizado de matemática baseadas em pesquisa
- Sem compras no aplicativo
- Sem publicidade
Metas de aprendizagem
Este aplicativo e suas investigações de coleta e análise de dados correspondentes foram projetados para ajudar crianças em idade pré-escolar a praticar e aprender conceitos matemáticos iniciais, se envolver com perguntas significativas sobre o mundo ao seu redor e usar a resolução ativa de problemas para responder a essas perguntas. Especificamente, as crianças irão:
- Colete e organize dados, crie representações visuais como tabelas e gráficos e use e discuta dados para responder a perguntas do mundo real
- Pratique conceitos matemáticos como (contagem, classificação, comparação e ordenação)
Early Math with Gracie & Friends® é um suplemento de currículo pré-escolar focado em matemática que inclui recursos para uso em sala de aula e em casa. O aplicativo Preschool Data Toolbox e as investigações práticas correspondentes foram projetados para apoiar as habilidades de coleta e análise de dados das crianças, bem como seu pensamento computacional. O aplicativo e as investigações práticas são baseados em rodadas de pesquisa e desenvolvimento iterativo com crianças em idade pré-escolar e professores. A pesquisa mostrou que o uso deste aplicativo e as investigações práticas ajudam os pré-escolares a aprender sobre coleta e análise de dados e melhorar seus conhecimentos matemáticos.
Early Math Gracie & Friends® não são apenas aplicativos! Nossa pesquisa mostra a importância de envolver os alunos em brincadeiras práticas e não digitais. Na verdade, para cada aplicativo Gracie & Friends®, criamos e pesquisamos cerca de cinco atividades práticas!
Confira em http://first8studios.org
Sobre os primeiros 8 estúdios @ GBH Kids
A GBH Kids é pioneira na mídia educacional infantil há décadas. O First 8 Studios @ GBH Kids se dedica a levar esse espírito pioneiro para o mundo digital e móvel. O First 8 Studios cria experiências móveis para apoiar o crescimento saudável das crianças desde o nascimento até os 8 anos de idade. No centro deste trabalho está o compromisso com a pesquisa desenvolvimento baseado e uma colaboração contínua com professores e crianças para dar-lhes voz no processo de desenvolvimento de mídia digital. Você encontrará evidências dos grandes corações e pequenas impressões digitais de nossos parceiros ao longo de cada experiência Gracie & Friends®.
Política de Privacidade
O First 8 Studios @ WGBH está comprometido com a segurança e o bem-estar das crianças. Nenhum dado de identificação pessoal é coletado. Para nossa Política de Privacidade completa, visite: https://first8studios.org/privacypolicy.html
direito autoral
Early Math with Gracie & Friends® e os personagens e indícios relacionados são marcas registradas da First 8 Studios @ GBH Kids. ®/© 2022 WGBH Educational Foundation. Todos os direitos reservados.
Este aplicativo Early Math with Gracie & Friends® foi produzido por GBH Kids.
Este material é baseado em trabalho apoiado pela National Science Foundation sob o Grant No. DRL-1933698. Seu conteúdo é de responsabilidade exclusiva dos autores e não representa necessariamente a visão oficial da NSF.