Vision Object Detection

VSurvey මිනින්දෝරු ක්‍රියාකාරකම් හෝ පුද්ගලික සිදුවීම් වලින් පින්තූර එකතුවක් විශ්ලේෂණය කිරීම අරමුණු කරයි. වඩාත්ම අදාළ භාවිත අවස්ථා වන්නේ නිර්නාමික ඡායාරූප (බොඳවන මුහුණු) සහ සංචලතා අවස්ථා වල වස්තූන් ගණන් කිරීම (උදාහරණයක් ලෙස, නිශ්චිත නාගරික ප්‍රදේශවල පුද්ගලයින් සහ වාහන සංඛ්‍යාව ගණන් කිරීම).
යෙදුමට ප්‍රධාන කාර්යයන් හතරක් ඇත:
a) විවිධ මාදිලි භාවිතා කරමින් වස්තූන් හඳුනා ගැනීම. දැනට පවතින ආකෘති වර්ග දෙකක් තිබේ: සාමාන්‍ය වස්තු හඳුනාගැනීම (වස්තු 80 කාණ්ඩ 12 කට කාණ්ඩගත කර ඇත, එයට වාහන, පුද්ගලයින්, එළිමහන් වැනි සංචලතා කාණ්ඩ ඇතුළත් වේ), සහ මුහුණු හඳුනාගැනීම
ආ) හඳුනාගැනීම් සහිත රූප මත ක්‍රියා කරන්න: මායිම් කොටු සලකුණු කරන්න හෝ හඳුනාගැනීමේ ප්‍රදේශය නොපැහැදිලි කරන්න (මුහුණු නිර්නාමිකකරණයේදී භාවිතා වේ).
ඇ) එක් කාණ්ඩයකට හඳුනාගැනීම් ගණන ඇතුළුව හඳුනාගැනීමේ සංඛ්‍යාලේඛන විශ්ලේෂණය කරන්න
d) සැකසූ පින්තූර සහ හඳුනාගැනීමේ සංඛ්‍යාලේඛන csv ගොනු වෙත අපනයනය/බෙදාගැනීම