NOOZ.AI: Wise Up to Media Bias
اشتہارات شامل ہیں
+1 ہزار
ڈاؤن لوڈز
10+ عمر والا ہر کوئی
info
اس ایپ کے بارے میں
NOOZ.AI ایک AI سے چلنے والا نیوز ایگریگیٹر ہے جو نیوز میڈیا کے اثر و رسوخ کی نشاندہی کرنے کے لیے قارئین کو بااختیار بنانے کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے خبروں کا تجزیہ کرتا ہے۔
NOOZ.AI درج ذیل فراہم کرتا ہے:
مضمون کا تجزیہ: ہر خبر کی فہرست پر رائے، جذبات، پروپیگنڈہ، نظرثانی، اور بھوت ترمیم کے لیبلز کے ذریعے میڈیا کے تعصب کی بصری بصیرت حاصل کریں۔
رائے کا تجزیہ: دریافت کریں کہ ایک صحافی کہانی کے موضوع سے متعلق ذاتی جذبات، خیالات یا فیصلوں کا کتنا اظہار کرتا ہے۔ رائے کے اسکورز کو 5 رائے لیبلز میں گروپ کیا گیا ہے: غیر جانبدار، معمولی، جزوی، اعلی، اور انتہائی۔
جذباتی تجزیہ: کہانی کے موضوع سے متعلق صحافی کی مثبتیت (ہمدردی اور حمایت) یا منفییت (مخالفت اور مخالفت) کا اندازہ لگائیں۔ جذباتی اسکورز کو 5 جذباتی لیبلز میں گروپ کیا گیا ہے: بہت منفی، منفی، غیر جانبدار، مثبت، اور بہت مثبت۔
پروپیگنڈہ تجزیہ: 18 ممکنہ قائل کرنے کی تکنیکوں کے استعمال کی نشاندہی کرکے ممکنہ غلط معلومات کا پتہ لگائیں۔ پروپیگنڈے کی کچھ زیادہ عام قسمیں جو پائی جاتی ہیں وہ ہیں "جھنڈا لہرانا"، "نام پکارنا، لیبل لگانا"، "مبالغہ آرائی، کم کرنا"، "خوف اور تعصب کی اپیل"، اور "لوڈڈ لینگویج"، صرف چند نام۔
نظرثانی کا تجزیہ: وقت کے ساتھ ساتھ خبروں کی کہانی کے ارتقاء اور مصنف کی رائے، جذبات اور پروپیگنڈے کی ہیرا پھیری کی چھان بین کریں۔ ہمارے تجزیات ایک مخصوص خبر کے مضمون کی ہر شائع شدہ نظرثانی میں ہونے والی تمام تبدیلیوں کو ظاہر کرتے ہیں اور "گھوسٹ ایڈیٹس" کی نشاندہی کرتے ہیں جو تب ہوتی ہیں جب پبلشر تبدیلی کرنے کے بعد شائع شدہ تاریخ کو اپ ڈیٹ نہیں کرتا ہے۔
NOOZ.AI درج ذیل فراہم کرتا ہے:
مضمون کا تجزیہ: ہر خبر کی فہرست پر رائے، جذبات، پروپیگنڈہ، نظرثانی، اور بھوت ترمیم کے لیبلز کے ذریعے میڈیا کے تعصب کی بصری بصیرت حاصل کریں۔
رائے کا تجزیہ: دریافت کریں کہ ایک صحافی کہانی کے موضوع سے متعلق ذاتی جذبات، خیالات یا فیصلوں کا کتنا اظہار کرتا ہے۔ رائے کے اسکورز کو 5 رائے لیبلز میں گروپ کیا گیا ہے: غیر جانبدار، معمولی، جزوی، اعلی، اور انتہائی۔
جذباتی تجزیہ: کہانی کے موضوع سے متعلق صحافی کی مثبتیت (ہمدردی اور حمایت) یا منفییت (مخالفت اور مخالفت) کا اندازہ لگائیں۔ جذباتی اسکورز کو 5 جذباتی لیبلز میں گروپ کیا گیا ہے: بہت منفی، منفی، غیر جانبدار، مثبت، اور بہت مثبت۔
پروپیگنڈہ تجزیہ: 18 ممکنہ قائل کرنے کی تکنیکوں کے استعمال کی نشاندہی کرکے ممکنہ غلط معلومات کا پتہ لگائیں۔ پروپیگنڈے کی کچھ زیادہ عام قسمیں جو پائی جاتی ہیں وہ ہیں "جھنڈا لہرانا"، "نام پکارنا، لیبل لگانا"، "مبالغہ آرائی، کم کرنا"، "خوف اور تعصب کی اپیل"، اور "لوڈڈ لینگویج"، صرف چند نام۔
نظرثانی کا تجزیہ: وقت کے ساتھ ساتھ خبروں کی کہانی کے ارتقاء اور مصنف کی رائے، جذبات اور پروپیگنڈے کی ہیرا پھیری کی چھان بین کریں۔ ہمارے تجزیات ایک مخصوص خبر کے مضمون کی ہر شائع شدہ نظرثانی میں ہونے والی تمام تبدیلیوں کو ظاہر کرتے ہیں اور "گھوسٹ ایڈیٹس" کی نشاندہی کرتے ہیں جو تب ہوتی ہیں جب پبلشر تبدیلی کرنے کے بعد شائع شدہ تاریخ کو اپ ڈیٹ نہیں کرتا ہے۔
اپ ڈیٹ کردہ بتاریخ
سیفٹی اس بات کو سمجھنے کے ساتھ شروع ہوتی ہے کہ ڈویلپرز آپ کا ڈیٹا کیسے اکٹھا اور اس کا اشتراک کرتے ہیں۔ ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے طریقے آپ کے استعمال، علاقے اور عمر کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ ڈویلپر نے یہ معلومات فراہم کی ہے اور وقت کے ساتھ ساتھ اسے اپ ڈیٹ کر سکتا ہے۔
یہ ایپ ڈیٹا کی ان اقسام کا اشتراک فریق ثالث کے ساتھ کر سکتی ہے
مقام اور ایپ کی معلومات اور کارکردگی
کوئی ڈیٹا اکٹھا نہیں کیا گیا
ڈویلپرز کے اکٹھا کرنے کے اعلان کے طریقے بارے میں مزید جانیں
ٹرانزٹ میں ڈیٹا مرموز کردہ ہے
نیا کیا ہے
UI/UX Improvements
Bug fixes
Bug fixes
